تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) یکی از مراحل مهم در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. با استفاده از EDA می‌توانید ساختار داده‌ها را بهتر بشناسید، الگوها و روابط بین متغیرها را پیدا کنید و مشکلات موجود در داده‌ها را قبل از ساخت مدل شناسایی کنید.

در این دوره با مراحل تحلیل اکتشافی داده‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه یک مجموعه‌داده را بررسی و برای استفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی آماده کنید.

در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟

۱. آشنایی با تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
شناخت مفهوم EDA و اهمیت آن در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

۲. بررسی و شناخت داده‌ها
یادگیری روش‌های بررسی ساختار داده‌ها، انواع متغیرها و ویژگی‌های مجموعه‌داده

۳. تحلیل و مصورسازی داده‌ها
بررسی توزیع داده‌ها، روابط بین متغیرها و استفاده از نمودارها برای پیدا کردن الگوها

۴. شناسایی مشکلات و الگوهای داده
تشخیص داده‌های گمشده، داده‌های پرت، ناهماهنگی‌ها و الگوهای مهم در داده‌ها

۵. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی
استفاده از نتایج EDA برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها پیش از ساخت مدل‌های هوش مصنوعی

 

این دوره برای شماست اگر:

به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا Data Science علاقه دارید.
می‌خواهید یاد بگیرید قبل از ساخت مدل، داده‌ها را به‌درستی بررسی و تحلیل کنید.
قصد دارید مهارت خود را در تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها برای پروژه‌های هوش مصنوعی تقویت کنید.