داده‌های گمشده یکی از مشکلات رایج در مجموعه‌ داده‌ها هستند و می‌توانند روی تحلیل داده و عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند. شناخت روش‌های شناسایی و مدیریت این داده‌ها بخش مهمی از آماده‌سازی و پاکسازی داده‌هاست.

در این دوره با مفاهیم داده‌های گمشده آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید آن‌ها را شناسایی، بررسی و به روش مناسب مدیریت کنید.

 

در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟

۱. آشنایی با داده‌های گمشده
شناخت مفهوم Missing Values و دلایل ایجاد داده‌های ناقص در مجموعه‌داده‌ها

۲. شناسایی داده‌های گمشده
یادگیری روش‌های پیدا کردن و بررسی داده‌های گمشده در داده‌ها

۳. مدیریت داده‌های گمشده
آشنایی با روش‌های حذف، جایگزینی و تکمیل داده‌های ناقص

۴. کاربرد در تحلیل داده و یادگیری ماشین
بررسی تأثیر داده‌های گمشده بر تحلیل و مدل‌های یادگیری ماشین و نحوه آماده‌سازی داده‌ها
 

این دوره برای شماست اگر:

به تحلیل داده، علم داده یا یادگیری ماشین علاقه دارید.
می‌خواهید مهارت خود را در پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها تقویت کنید.
قصد دارید داده‌های ناقص را به شکل اصولی شناسایی و مدیریت کنید.