پاکسازی داده‌ها یکی از مراحل مهم در آماده‌سازی داده برای تحلیل، علم داده و پروژه‌های هوش مصنوعی است. داده‌های خام ممکن است شامل مقادیر گمشده، داده‌های تکراری، خطاها یا مقادیر نامعتبر باشند که می‌توانند روی نتایج تحلیل و عملکرد مدل‌ها تأثیر بگذارند.

در این دوره با مفاهیم و مراحل اصلی پاکسازی داده‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید داده‌های خام را برای تحلیل و استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین آماده کنید.

 

در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟

۱. آشنایی با پاکسازی داده‌ها
شناخت مفهوم Data Cleaning و اهمیت آن در پروژه‌های تحلیل داده و هوش مصنوعی

۲. شناسایی مشکلات داده‌ها
یادگیری روش‌های شناسایی داده‌های گمشده، تکراری، نامعتبر و ناسازگار

۳. مدیریت و اصلاح داده‌ها
آشنایی با روش‌های حذف، جایگزینی و اصلاح داده‌های مشکل‌دار

۴. آماده‌سازی داده برای تحلیل و مدل‌سازی
یادگیری نحوه آماده‌سازی داده‌های پاکسازی‌شده برای تحلیل داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

 

این دوره برای شماست اگر:

به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا Data Science علاقه دارید.
می‌خواهید مهارت خود را در پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها تقویت کنید.
قصد دارید داده‌های خام را به شکل اصولی برای تحلیل و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی آماده کنید.