آموزش Jupyter Notebook و Google Colab
برای یادگیری و اجرای پروژههای پایتون، فقط دانستن زبان برنامهنویسی کافی نیست؛ باید با محیطهایی که برای اجرای کد، تحلیل داده و توسعه پروژه استفاده میشوند نیز آشنا باشید.
در این دوره با Jupyter Notebook و Google Colab آشنا میشوید و یاد میگیرید کدهای پایتون را اجرا، تست و مدیریت کنید. همچنین نحوه استفاده از محیط ابری Colab و امکاناتی مانند GPU را برای پروژههای سنگینتر یاد میگیرید.
در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
در این دوره کار با Jupyter Notebook و Google Colab را از پایه یاد میگیرید و با امکانات و کاربردهای هر دو محیط آشنا میشوید.
سرفصلهای دوره:
آشنایی با Jupyter Notebook و کاربردهای آن
نصب و راهاندازی Jupyter
کار با سلولهای Code و Markdown
اجرای مرحلهبهمرحله کدها
مدیریت فایلها و Notebookها
آشنایی با Google Colab
اجرای کد در فضای ابری (Cloud)
استفاده از GPU در Google Colab
ذخیره و اشتراکگذاری پروژهها
نکات کاربردی برای استفاده در پروژههای واقعی
این دوره برای شماست اگر:
بهتازگی یادگیری پایتون را شروع کردهاید.
میخواهید بدون درگیر شدن با تنظیمات پیچیده، کدهای پایتون را اجرا کنید.
به هوش مصنوعی، تحلیل داده و Data Science علاقه دارید.
میخواهید با ابزارهای کاربردی برای اجرای پروژههای پایتون آشنا شوید.
به سیستمی با منابع محدود دسترسی دارید و میخواهید از محیط ابری برای اجرای پروژهها استفاده کنید.
بعد از این دوره چه چیزی به دست میآورید؟
پس از پایان دوره، میتوانید کدهای پایتون خود را در Jupyter Notebook و Google Colab اجرا و مدیریت کنید، پروژههای خود را بهصورت آنلاین ذخیره و به اشتراک بگذارید و در صورت نیاز از منابع پردازشی Google Colab مانند GPU استفاده کنید.
